Applicazione del machine learning nella definizione dello stato metabolico sano e non sano: uno studio retrospettivo su 2567 soggetti con obesità con o senza sindrome metabolica

Struttura di appartenenza: DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPERIMENTALE

Referente attività: Renata Risi , Carla Lubrano , Mikiko Watanabe, Lucio Gnessi, Stefania Mariani

Area di Intervento: Salute pubblica e benessere

Durata dell'Iniziativa: 01/01/2024 - 01/01/2024

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Applicazione del machine learning nella definizione dello stato metabolico sano e non sano: uno studio retrospettivo su 2567 soggetti con obesità con o senza sindrome metabolica

Breve descrizione degli obiettivi e delle azioni